diariodeunrobot La IA acaba de aprender a prever un ataque al corazón. La IA acaba de aprender a prever un ataque al corazón.

Investigadores de la Universidad de Oxford han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que predice la insuficiencia cardíaca hasta cinco años antes de que se manifieste, utilizando tomografías computarizadas cardíacas rutinarias que los pacientes ya se realizan. El sistema detecta cambios invisibles en la grasa que rodea el corazón, los cuales indican que el músculo subyacente está inflamado y deteriorándose. Ningún médico puede ver estos patrones, ni ninguna prueba de imagen actual puede detectarlos.

Los detalles:

Los datos: Entrenados y validados con 72.000 pacientes en nueve hospitales del NHS, con una década de datos de seguimiento. Publicados en la revista del Colegio Americano de Cardiología.

Precisión: 86 % en la predicción de insuficiencia cardíaca en un plazo de cinco años. Los pacientes del grupo de mayor riesgo tenían 20 veces más probabilidades de desarrollar insuficiencia cardíaca que los del grupo de menor riesgo. Uno de cada cuatro la desarrolló.

Cómo funciona: La grasa que rodea el corazón cambia de textura y composición cuando el músculo subyacente está enfermo. La IA analiza esos cambios de textura a partir de datos de tomografías computarizadas estándar y genera una puntuación de riesgo sin necesidad de intervención humana.

Implementación en el NHS: El equipo de Oxford busca la aprobación regulatoria para incorporar la herramienta al análisis rutinario de tomografías computarizadas cardíacas en los departamentos de radiología del NHS. Aproximadamente 350 000 pacientes son derivados para estas exploraciones cada año en el Reino Unido. El equipo también está adaptando la herramienta para que funcione con cualquier tomografía computarizada de tórax, independientemente del motivo de la prueba.

Aplicación más amplia: Más de un millón de personas en el Reino Unido viven con insuficiencia cardíaca. A nivel mundial, la cifra supera los 60 millones. Esta afección se diagnostica sistemáticamente demasiado tarde, a menudo solo cuando el paciente llega al hospital con daños graves. Un sistema de alerta temprana integrado en las exploraciones que ya se realizan podría transformar por completo el modelo de tratamiento, pasando de la reacción a la prevención.

Esto demuestra que la IA está haciendo exactamente lo que se supone que debe hacer esta tecnología: analizar datos a una escala y resolución inalcanzables para los humanos, y proporcionar a los médicos la información necesaria para intervenir años antes de que el daño sea irreversible. Si se implementa en todo el Sistema Nacional de Salud (NHS), será una de las primeras herramientas de diagnóstico basadas en IA con un enfoque verdaderamente prospectivo que se desplegará a nivel nacional en cualquier país.
información
Noticia de Generative AI